習近平總書記關切事|科學的“硬核力量”——來自抗疫一線的報告

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(在習近平新時代中國特色社會主義思想指引下——新時代新作為新篇章·習近平總書記關切事)

科學的“硬核力量”——來自抗疫一線的報告

  新華社北京2月16日電題:科學的“硬核力量”——來自抗疫一線的報告

  新華社記者劉健、李興文、郭強、董瑞豐

  面對疫情,習近平總書記多次強調“科學防治”。12日,習近平總書記主持召開的中央政治局常委會會議特別強調,“各級黨委、政府和各級領導幹部要扛起責任、經受考驗,既有責任擔當之勇、又有科學防控之智”。

  從科研戰線快速分離出新型冠狀病毒、部分藥物初步顯示出臨床療效、部分疫苗品種進入動物試驗階段,到醫療戰線早發現早治療、集中力量救治、中西醫結合顯成效,再到科技戰線大數據、無人機、人工智能等新技術大顯身手……在抗疫戰場上,科學的“硬核力量”不斷顯現,成為阻擊疫情有力的武器。

  科研攻關戰“疫魔”

  “處於恢復期患者的血漿中存在大量保護性抗體。”在15日舉行的國務院聯防聯控機制新聞發佈會上,科技部中國生物技術發展中心主任張新民說,截至目前,武漢市多傢醫院對11位重癥患者進行這一治療後,臨床癥狀明顯改善。

  對疫情每多一分認識,戰勝疫情就多一分底氣。疫情發生後,一系列針對新冠肺炎的應急科研攻關迅速展開,一場科學防治之戰由此打響。

  科學防治,首先要快速解碼、識別病毒。

  疫情發生後,科研人員快速從病人樣本當中分離出瞭新型冠狀病毒,測出瞭它的全基因組序列,研發出病毒核酸檢測試劑盒,潛藏的病毒終於“現身”。

  “核酸檢測可以快速地分流病人,減輕醫療機構的壓力,同時減少疑似病人在社會上造成更多的傳播。”中華醫學會感染病學分會主任委員王貴強說。

  科學防治,找到有效的治療藥物是關鍵。

  在中國醫學科學院病原生物學研究所等科研機構,科研人員從70000多個藥品或化合物中篩選出5000個可能有效的候選藥物;再反復試驗選定100個左右藥物在體內開展新型冠狀病毒的活性實驗,最後聚焦到磷酸氯喹、瑞德西韋、法匹拉韋等一批藥物……

  無數科研人員與時間賽跑,在已經上市的和正在開展臨床試驗的藥物中進行系統化的、大規模的篩選,並遞次推進動物實驗和臨床試驗。令人欣喜的是,目前部分藥物已初步顯示出臨床療效。

  科學防治,要加快研發克制疫情的疫苗。

  疫情伊始,我國已第一時間啟動疫苗研發工作,滅活疫苗、mRNA疫苗、重組蛋白疫苗、病毒載體疫苗、DNA疫苗等多條技術路線並行推進,加速疫苗研發。

  “過去我們是串聯的方式,一個試驗結束看看結果後再進行第二個試驗,現在我們把這樣的周期變成並聯的方式,很多試驗在同步推進。”從事重組蛋白疫苗研發的中科院微生物研究所研究員嚴景華說。在科研人員的努力下,當前部分疫苗品種已經進入動物試驗階段。

  科學救治顯身手

  2月13日,火神山醫院中首批7名符合出院標準的患者痊愈出院——這間火速建成的醫院2月4日才開始正式接診。

  “我們將繼續總結探索更為行之有效的診治方法和措施,讓更多的患者痊愈。”火神山醫院政委原華說。

  醫院,是科學與疫情較量的主戰場。打好戰“疫”,不斷探索更科學的診療方式尤為緊要:

  關口前移,早發現、早報告、早隔離、早治療——

  從武漢回景德鎮,5天後被確診,10天後治愈出院……及時發現、隔離、治療,讓景德鎮市新冠肺炎患者王某得到有效救治。

  增加發熱門診、設置醫學隔離觀察點、疑似患者進行單間隔離、一經確診立即就近轉送定點醫院救治……各地將關口前移,把好收治患者的第一道大門。

  “江西多位患者從發現診斷到治愈出院,都隻用瞭一周左右時間。這說明發現得越早,病情持續時間越短,治療效果就越好。”江西省衛健委主任王水平說。

  集中力量,不斷優化救治方案——

  “65歲,屬於危重型,大傢討論一下要不要轉重癥監護室……”在浙江大學醫學院附屬第一醫院之江院區,每天的疫情防控工作例會後就是重癥會診。

  會議室大屏幕逐一顯示著所有收治患者的基本情況。在屏幕前,坐著全院頂級專傢,醫務部、感染病科、呼吸內科、檢驗科、ICU等科室主要負責人。

  集中專傢、集中資源、對患者集中救治,各地醫院與死神展開一場場生死競速。

  中西醫結合,協同起效、聯手抗疫——

  “武漢,加油!武漢,加油!”戴著口罩,緊握拳頭。2月6日上午,湖北省中西醫結合醫院18名確診新冠肺炎的患者出院。當天下午,又有5名新冠肺炎的患者從武漢市中醫醫院出院。

  這是湖北省首批大規模通過中西醫結合治療痊愈的患者。

  在江西,截至2月13日,治愈出院的187例病例中,使用中西醫結合治療的占比89.8%;在安徽,截至14日,累計治愈出院198例,中醫藥參與救治的占比89.4%……在這次抗疫中,中西醫聯手發力。

  科技“新軍”出奇兵

  深夜,江西南昌。“抗疫”指揮部內燈火通明,信息比對組人員正仔細篩查交通卡口、社區、衛生防疫等部門傳來的信息。

  “截至2月10日,全市確診的195例病例中,有107例是我們用大數據排查出的,占比超過一半。”南昌市大數據發展管理局局長李鑫說。

  在抗疫中,科技“新軍”也頻出奇兵。

  快速鎖定重點人員,找出潛在傳染源——

  2月5日,人還沒進傢門,從疫情重點地區返回浙江衢州的小陳,就收到居傢隔離觀察期間的註意事項,以及駐村幹部、網格員、聯戶黨員的聯系方式。

  當小陳在高鐵站刷身份證出站時,大數據就開始發揮作用:通過身份證號核查是否從重點地區回來,制訂防控方案,調動所在鎮街、村社做好服務保障。

  面對春節大規模人員流動可能造成的疫情傳播,江西、浙江、黑龍江等地充分運用大數據技術,精準滾動摸排相關人員,提前鎖定潛在傳染源。

  全面細致排查,阻斷疫情傳播渠道——

  “您好!考慮到這段時間您路過或去過武漢,現在占用您一分鐘時間,瞭解一下您的身體情況……”

  正在“噓寒問暖”的是科大訊飛研發的AI機器人——“智能語音外呼助手”,它一天要給80多萬人打電話,對重點人群進行篩查、防控和宣教。幾天時間裡,它已在安徽、北京、浙江等22個省份針對新冠肺炎疫情服務1082萬人次。

  人工智能、無人機、消毒機器人等大顯身手,大大提升瞭排查效率和覆蓋面,提前阻斷疫情蔓延渠道。

  精準掌握風險點,減少感染風險——

  哈爾濱市民郭靜打開一款“新冠肺炎小區查詢”小程序,通過定位功能,就能看到所在市區確診患者所在的小區、人數等信息。“能清楚看到周邊確診患者的情況,我會提高自己的防范能力,避免接觸感染。”郭靜說。

  在北京地壇醫院重癥隔離區,病房內外情況通過5G技術實時互通。醫護人員、患者傢屬可以安全監護病人情況。榮科科技副總裁秦毅介紹,這種重癥隔離監護系統已經開始用於武漢、北京救治一線,有效避免交叉感染。(參與記者:高皓亮、胡喆、屈凌燕、汪奧娜、王建、周科、張逸飛)